X AI 日报¶
1. AI 模型、产品与应用¶
Gemini 4 Hydrogen 发布：比 3.8 Flash 快 2.5 倍，官方确认每百万 token 输入 1.50、输出 7.50 美元¶
北京时间 11 月 13 日 02:02，Google 在 X 上放出 Gemini 4 Hydrogen，把它定位成 Gemini 4 系列里的快速执行层，与做长时推理的 Carbon、Argon 并列。官方博客给出的硬数字是：默认 high 思考档下完成任务比 3.8 Flash 快 2.5 倍；Terminal-Bench 4.1 从 18.2% 提到 57%；Artificial Analysis Intelligence Index 在默认 high 档是 51，高于 Argon 的 50，最高 xhigh 档可到 54；共有 low、medium、high（默认）、xhigh 四档思考；输入 100 万 token 上下文、最多 100 万 token 输出，且整段上下文里价格不变，每百万输入 token 1.50 美元、输出 7.50 美元。可用范围是 AI Studio 全档、Gemini API、Gemini for business、Gemini app、Google Search，以及 Antigravity 里付费的 Pro 与 Ultra 订阅者；企业侧还包括部分商业订阅下的 Gemini in Sheets。
同一天还多了一个机制：Antigravity 上线 Orchestrator，在同一个会话里按需在 Carbon 与 Hydrogen 之间切换模型，官方称在 Terminal-Bench 4.0 上接近 Carbon 的任务成功率，平均少用 24% 配额、快 19%。博客另有一组安全口径：agentic 任务里的越权行为减少最多 81%、服务不足减少最多 79%，工具调用与编码评测中的错位行为与走捷径减少 12 倍，内部诚实性评测 96.7%，20 万轮审计中思维链可读性保持 99.9%。
为什么值得关注：这一档模型的竞争点已经不是"最强"，而是"够用且便宜"——2.5 倍速度、四档思考、百万上下文不加价，三个数字合起来是在挤压"每 token 成本"这一维度。发布前几小时，X 上的追踪账号已报告 Vertex 端点能调用 gemini-4-hydrogen、计费目录出现 1.50/7.50 美元的 SKU（如 @aitrackerbot，7.3 万浏览），官方博客随后给出同一组价格。
核心原帖：@GoogleDeepMind 原帖，72.7 万浏览、5447 赞、469 转发；@OfficialLoganK 原帖，57.2 万浏览、8238 赞、594 转发；@sundarpichai 原帖，35.0 万浏览、6281 赞、362 转发；@GeminiApp 原帖，33.9 万浏览、4439 赞、425 转发；@demishassabis 原帖，8.4 万浏览、2561 赞、166 转发。同一账号的 WebGL 水与玻璃演示见 原帖，2.4 万浏览、327 赞。
核验：Google 官方博客（2026 年 11 月 12 日）逐项确认 2.5 倍速度、51 对 50 与 xhigh 档 54、四档思考、百万上下文与 1.50/7.50 美元的价格、Terminal-Bench 4.1 的 57% 对 18.2%、Orchestrator 的 24% 与 19%、以及全部可用渠道，并附 模型卡 PDF；9to5Google 报道确认这次不再沿用 Flash 这个命名。未核实：51 与 54 两个分数是 Google 引用 Artificial Analysis 的读数，本次未打开该机构页面逐条核对；上述安全指标均为官方自报，无第三方复现。
判断：这更像是把 Gemini 4 的能力下放到"日常档"，而不是又一次能力跃升——真正的变化是百万上下文里价格不变和四档思考带来的成本可控，速度数字的可信度高于"超过 Argon"那类榜单比较。
后续：Claude Meetings 进入 beta，只支持 Google Meet，beta 期笔记与产物免费¶
北京时间 11 月 13 日 04:16，Claude 官方账号宣布 Claude Meetings 开始以 beta 形式向 Team 与 Enterprise 套餐推出。11-11 日报已写过它的预览，这里只补 beta 阶段的新增信息。
形态上，Claude 作为可见参会者加入视频会议，默认用文字回答，经本人授权可以调用已连接的工具；会中可以现场起草文档、白板与其他产物，队友在会中一起改，会议结束前可以让它发一份 recap，会后笔记、行动项、文档与白板都留在这场会议于 claude.ai 的独立页面里，之后可以回看、提问，或从日历把 Claude 加进下一场会。平台层面目前只支持 Google Meet，其他平台写的是"很快"。权限上，Team 版默认允许邀请 Claude 参会、管理员可关闭；Enterprise 版由管理员为全部或部分组织开启。beta 期间对使用零数据保留（ZDR）、HIPAA 配置、客户自管密钥（CMEK）的组织不可用。计费上，beta 期间笔记与转写免费，会中问答免费，但用到已连接工具的回答按套餐用量计；会中生成的文档、白板与其他产物免费到 2027 年 2 月 10 日。外部访客的处理是默认不进有外部访客的会，中途有外部访客加入会自动离开，管理员可放开，放开后 Claude 只在会议聊天里贴告知、不在聊天里回答，外部访客的发言仍会进入笔记与转写。数据上保存转写、摘要与屏幕描述，不保存音频。生态方面，官方称正与 Gong、Attention、Granola、Fireflies.ai、Otter 合作，让会议转写能流向团队已有工具。
为什么值得关注：把 AI 放进会议最难的部分不是生成质量，而是权限与合规边界。这次官方把"默认不进外人""不存音频""ZDR/HIPAA/CMEK 组织不可用"写成默认项，说明这类功能在企业里能不能上线，首先取决于数据处理条款；免费期只到 2027 年 2 月 10 日，是一个明确的商业试探窗口。
核心原帖：@claudeai 原帖，206.8 万浏览、3.76 万赞、2086 转发、1068 回复，是本窗口互动最高的一条；@testingcatalog 原帖，9281 浏览、211 赞。
核验：Claude 官方文章确认平台限制、套餐范围、Team 与 Enterprise 两套权限默认值、ZDR/HIPAA/CMEK 排除、免费范围与 2027 年 2 月 10 日这个截止日、外部访客默认规则、只保存转写与摘要不保存音频、以及五家合作方名单；设置步骤见 帮助中心（本次未打开正文）。TechCrunch 11 月 10 日报道在上线前描述了同一功能的"外部访客加入即离开"，属预告。未核实：官方文章页本身没有标日期，rollout 的具体节奏以官方帖为准。
判断：这条的信息量在条款而不在功能——默认不进有外部访客的会、不存音频、三类合规配置的组织直接排除，说明 Anthropic 把企业合规当作准入门槛而不是附加项；免费到 2027 年 2 月 10 日之后怎么收费，才是这个功能真正的分水岭。
OpenAI 在「Cyber at the Frontier」发布两款网络产品，未公开的网络安全模型据称在 ExploitGym 拿 77%¶
北京时间 11 月 13 日凌晨的 Cyber at the Frontier 直播上，OpenAI 公布两款面向防御方的产品。Daybreak Red Team 是一组安全 agent：一个 agent 负责编排整场评估，几个负责读源码与应用上下文，最后由审查 agent 复核结果，用来判断某个漏洞是否真的可利用，从而给修复排优先级。Daybreak Defense Factory 接在 Codex Security 之上，agent 随代码变化持续扫描、审 pull request、排查告警，发现问题后把结论交给负责这段代码的工程师，并在 Codex 里给出补丁——输出是带测试、可合并的 pull request。直播口径是两款都在早期访问：Red Team 先给少数客户并开放 waitlist，Defense Factory 通过 Codex 的 Daybreak 插件可用，两款都没有公布价格。
直播里还有一段没有名字的模型披露：一个未发布的网络安全模型在 ExploitGym 上据称 77.0%，同一页上的对照是 11 月 5 日发布的 GPT-6 Cyber 52.6%、Gemini 4 Carbon 54.8%、Anthropic 一侧的对照模型 39.2%（X 上的转述版本写作 Mythos 5.2）。现场同时给出的还有 PatchBench 约 80%，以及在蜜罐评测中不越界比例 99.9%（无生产侧防护）与 100%（有防护）。
为什么值得关注：这两款产品的意义是把"红队"和"修复"变成可售卖的两段流程，而不是又放出一个模型——Red Team 回答"这个漏洞值不值得修"，Defense Factory 回答"谁来修、补丁在哪"。至于 77% 这个数字，它没有模型名、没有发布日期、没有价格，现阶段只能当发布会幻灯片上的一个读数。
核心原帖：@gdb 原帖，2.8 万浏览、251 赞、23 转发、69 回复；@MTSlive 现场转述，1.18 万浏览、218 赞；@SPAC89 数字转述，6479 浏览、18 赞；@MartinSzerment 原帖，237 浏览，明确说这个名字、日期、价格都没有；合作方 @semgrep 原帖，528 浏览。
核验：OpenAI 官方产品页 Daybreak Red Team 与 Daybreak Defense Factory 确认两款产品的定位（前者用一组 agent 对 Web 应用做渗透测试、验证漏洞并检查补丁是否堵住利用，后者把安全发现变成待工程师审阅、可测试的补丁）；The Register 11 月 12 日报道确认 Red Team 处于早期访问、Defense Factory 目前使用 GPT-6 Cyber。现场细节用报道交叉核对：The Deep View确认 Red Team 的 agent 分工、Defense Factory 基于 Codex Security、Red Team 早期访问加 waitlist、Defense Factory 走 Codex 的 Daybreak 插件、以及官方未公布定价；StartupHub 的现场记录记录主讲人给出的 GPT-6 Cyber 在 ExploitGym 上 52%、Mythos 5.2 约 38%、"下一个模型接近翻倍"，以及 PatchBench 约 80%。77.0% 这个具体值本次只在 X 的直播截图转述里见到，官方页面与任何公开榜单都没有。另需注意口径差异：OpenAI 在 GPT-6 Cyber 发布时公布的是 ExploitGym 48.5%（GPT-5.6 Cyber 32.1%，见 The Register 报道），第三方汇总里 Gemini 4 Carbon 是 53.5%（6 小时）与 54.8%（10 小时）（BenchLM 汇总）——直播页的 52.6% 与发布时的 48.5% 不是同一组读数，转述时不宜混用。
判断：可交付的信息是两款产品把红队与修复做成了产品线，价格与规模都还没公开；77% 应读作"厂商在自家评测设置上的自报数字"，不是可复现的第三方结果。
后续：Inkling 2 Small 权重以 Apache 2.0 放到 Hugging Face，运行门槛是 500GB 以上显存¶
北京时间 11 月 13 日 04:50，Thinking Machines 宣布 Inkling 2 Small 的权重已在 Hugging Face 开放下载，许可证 Apache 2.0，配文是"把 Inkling 变成你自己的"。模型本身 11 月 5 日就已发布，当时只经 Tinker 托管、权重未开放，官方写的是外部安全测试与红队完成后"下周"放出完整权重——11 月 12 日兑现。模型发布本身已在 11-07 日报写过（超出 3 天去重窗口，此处仍按后续处理），这里只补开放权重这一层新增信息。
新增内容集中在"能怎么跑"：Hugging Face 模型页写明 594B 总参数、17B 激活，48 层解码器结构、384 个专家里每个 token 路由 8 个，文本加图像输入、100 万 token 上下文；权重有两种精度，主推 NVFP4，需要 500GB 以上聚合显存（2 张 B300 或 4 张 H200），MXFP8 需要 800GB 以上（4 张 B300 或 8 张 H200），官方称 MXFP8 相对 NVFP4 只高 1–2 个百分点、不建议为此加硬件；推理有 SGLang、vLLM、TokenSpeed、Unsloth 四套 recipe，后训练支持 Miles、SkyRL 与 Snowflake Cortex Training，另有 NVIDIA、Fireworks、Together、Baseten、Nebius、Modal、Cloudflare 等托管渠道。
为什么值得关注：Apache 2.0 加可下载权重，允许商用和再分发，是本周开放权重一侧最实质的一次交付。但"Small"在硬件上的含义是两张 B300 起步，个人开发者这条路径基本走不通，实际受益方是有 GPU 集群的团队与托管商。
核心原帖：@thinkymachines 原帖，12.9 万浏览、1140 赞、186 转发；@ariG23498 的技术拆解，1411 浏览、29 赞；@Letta_AI 的评测补充，365 浏览、6 赞，称其在自家 FrontierMemory 上是 60.0%。
核验：Hugging Face 模型页确认权重可下载、许可证字段为 apache-2.0、594B 与 17B 的参数量、1M 上下文、两种精度的显存门槛、四套推理 recipe、三套后训练框架与七家托管渠道；官方介绍页的 11 月 12 日更新确认权重已上线以及全部集成名单。需要标注的口径问题：官方介绍页正文仍保留 11 月 5 日那句"下周按 Apache 2.0 放出完整权重"，并未随 11 月 12 日的更新改写，许可证以 Hugging Face 字段与官方帖为准。未核实：Letta 的 60.0% 与"每次约 19 美元"是第三方自测，本次未找到对应评测页。
判断：这是一个把"先闭源托管、外部安全测试后再开权重"跑完一遍的完整案例，可以作为后续开放权重发布的参照；对使用方来说，门槛已经从许可证转到了显存。
World Labs 向所有人开放 Atlas：网页应用加 API，可交付图像、视频与 3D Gaussian splats¶
北京时间 11 月 13 日 02:09，World Labs 宣布 Atlas 对所有用户开放。官方帖的表述是：把想法交给 Atlas，拿回来的是关键帧、视频片段或 3D Gaussian splats。官方站同时给出入口：网页端两个工具，Viewfinder 用照片或生成图重建场景、规划相机路径并渲染视频，Chisel 用来粗搭场景结构引导结果；开发者侧提供 API 端点与文档，可以把 splats 转成带真实几何的 mesh，导入游戏、仿真与既有 3D 工具，含 Blender 集成。李飞飞在几乎同一时间发帖，写的是"Atlas 现在对所有人开放"。
为什么值得关注：重点在交付物的形态——同一套模型同时给 2D 图像、视频和显式的 3D 表示，意味着它能接进影视、建筑与机器人的既有流程，而不只是生成一段不可编辑的视频；网页应用与 API 同时开放，也让"世界模型"第一次有了可计价的调用面。
核心原帖：@theworldlabs 原帖，12.6 万浏览、1272 赞、161 转发；@drfeifei 原帖，4.7 万浏览、1069 赞、125 转发。
核验：World Labs 官方 /atlas 页（2026 年 11 月 12 日）确认 Viewfinder 与 Chisel 两个网页工具、API 与文档入口、"把 splats 转成 mesh"、Blender 集成，以及影视、建筑、机器人三类用途；技术文确认 Atlas 同时生成 2D 帧与深度图，能从单图生成新视角与几何、从视频逐帧预测深度再融合成 3D 重建，并明确输出为点云或 3D Gaussian splats。未核实："关键帧（keyframes）"这个词只见于官方 X 帖，技术文用的是 2D 图像与视频；定价、免费额度与商用条款这次都没有写。
判断：对创作者最实用的是 splats 与 mesh 两条出口，而不是分辨率又高了多少；但"对所有人开放"到底含不含免费额度、API 怎么计价，官方页面没写，实际可用性要等价格公布。
X 热、事实待核实：GPT-6.2 Astra 被指出现在 Codex 仓库¶
11 月 12 日白天起，X 上多条帖子称 OpenAI 的 Codex 开源仓库里出现了从 gpt-6-astra 到 gpt-6.2-astra 的模型迁移记录，并把这条配置当作"6.2 即将发布"的证据。传播最广的一条写于北京时间 11 月 12 日 18:05，6.6 万浏览；中文圈有多个版本，另有帖子流传未经证实的价格，以及"6.2 Astra 对标 Fable 5.2、6.2 Sol 对标 Opus 5.5"之类的产品规划。截至目前，OpenAI 没有发布任何与 6.2 相关的内容。
为什么值得关注：这类"仓库里的字符串"是本周期最容易被当成证据的线索——它看起来是可验证的技术痕迹，但一条配置串能证明的只是内部命名存在，不等于模型可用、可调用、可计价。而这次传播里，"已上线"和"价格"恰恰是两件完全没有一手依据的事。
核心原帖：@dummerspast39 原帖，6.6 万浏览、394 赞、7 转发、47 回复；@AI_Screening 原帖，1.08 万浏览、203 赞、6 转发；@buildwithrajath 的对标说法，1.57 万浏览、162 赞、5 转发。
核验：我在 github.com/openai/codex 上做了三项检查。第一，在 GitHub 的提交检索里（仓库 openai/codex、关键词 astra）共 19 条，时间集中在 2026 年 9 月至 10 月，内容是把 GPT-6-Astra 加进模型目录与选择器、加进 Amazon Bedrock 目录、以及 TUI 的星尘特效等，没有一条涉及 6.2。第二，检索 "6.2 astra" 与 "hydrogen" 均为 0 条，检索 "gpt-6.2" 的 3 条命中与该说法无关。第三，仓库主线当前附带的模型目录 models.json 里列出的模型是 gpt-5.5、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna、gpt-6-astra、gpt-6-sol、gpt-6-luna、gpt-6.1-sol、gpt-6.1-terra、gpt-daybreak-blue-latest 与 gpt-daybreak-red-latest，全文没有出现 "6.2"，也没有 gpt-6-astra 到 6.2 的迁移条目。第三方汇总也把所见位置指向 Codex 的用量统计截图而不是仓库提交（CellCog）。结论：迁移记录一说本次未核实，"已上线"与"价格"未核实，OpenAI 未官宣。
判断：可以相信的只有"OpenAI 内部存在 6.2 这条命名线索"，而且来源是截图；把它写成"即将发布"是外推，写成"已上线并定价"已经越过事实。
2. AI 算力与产业¶
后续：Anthropic 官方发帖公布 IPO，彭博称认购约为可售股份的六倍¶
北京时间 11 月 12 日 19:30，Anthropic 官方账号发布"Our initial public offering"帖子，附 IPO 页面链接与法律免责声明（已向 SEC 提交注册声明，投资前应阅读招股书）。11-11 日报写过路演，这里只写新增：彭博 11 月 12 日报道，本次发行已获得约六倍于可售股份的认购，大型锚定投资者订单是主要来源；报道同时称承销商将优先照顾既有股东，部分买家的配售会低于预期，且这些数字仍可能变化。路透转述同一报道时给出：估值最高 1.4 万亿美元、拟发行 8.25 亿股、价格区间 70 至 78 美元、最多募资 644 亿美元、11 月 19 日在纳斯达克以 ANT 上市。另有转述彭博的报道称，IPO 与同步私募合计最多可募 904 亿美元。
为什么值得关注：六倍认购这个数字比"多次超额"具体得多，但同一批报道里更要紧的是配售优先级——优先既有股东意味着新进资金拿到的是剩余份额，这会直接影响上市首日的流通盘与波动。
核心原帖：@AnthropicAI 原帖，242.9 万浏览、9167 赞、892 转发、858 回复；@BayAreaTimes 的"多倍超额认购"帖，327 浏览、2 赞。
核验：彭博原报道本次因付费墙未能打开正文，可读的是路透的转述，它确认六倍认购、锚定订单、优先既有股东、以及 1.4 万亿估值上限、8.25 亿股、70 至 78 美元、644 亿美元、11 月 19 日 ANT 这几项；Anthropic 官方帖与 Newsroom 确认已向 SEC 提交 S-1。口径差异：904 亿美元来自另一篇转述彭博的报道，它把 IPO 与同步私募合在一起算，与路透的 644 亿美元（IPO 部分）不是同一个口径，不应混用。未核实：BayAreaTimes 帖里"周五 Amodei 与 JPMorgan 的 Jamie Dimon 同场直播"这一安排，本次未在其他来源核到。
判断：认购倍数与配售优先级说明这是一次需求过剩的发行，但"六倍"是簿记阶段的口径，随时可能变；真正的检验点是 11 月 19 日挂牌后的定价与首日表现。
3. 中文 AI 生态¶
彭博报道张一鸣内部定调：追平 OpenAI 与 Anthropic 最早 2029 至 2030 年，瓶颈是预训练数据¶
11 月 11 日彭博报道，字节跳动计划在未来数周推出一款类似 Meta Muse 的 AI 助手；报道称张一鸣在此前一次 AI 团队全员会上表示，字节有能力在前沿与 Anthropic、OpenAI 竞争，但真正追平"最早要等到 2029 年或 2030 年"。同一报道还提到，Seed 语言模型的预训练数据集比领先对手"小几个数量级"，且字节不打算依赖蒸馏。中文圈的转述常把这几点与"700 亿美元"合并成一条：砸最高 700 亿美元死磕底座与视频 AI。
为什么值得关注：把追平时间定在 2029 至 2030 年，理由落在数据而不是钱，这是这条报道里最硬的一句——预训练语料的规模差距不是靠预算能直接抹平的。传播上，中文侧的热度集中在"认了差距"这个情绪点上：北京时间 11 月 12 日 04:07 的那条帖子 13.5 万浏览，另一条解读 11 月 12 日 11:01 发布、5928 浏览，都反复引用"小几个数量级"这一句。
核心原帖：@NFT_Chen 原帖，13.5 万浏览、166 赞、19 转发；@0xLogicrw 原帖，5928 浏览、15 赞、2 转发；@ZSS_HK 关于新助手的报道转述，380 浏览，发布于北京时间 11 月 13 日 01:37。
核验：彭博 11 月 11 日报道本次因付费墙未能打开正文，可读的是36Kr 转载的中文长文，它确认 2029 至 2030 的时间表、"小几个数量级"的预训练数据、不走蒸馏，以及数周内推出 Muse 类助手。关于 700 亿美元的出处需要单独说清：这个数字来自彭博 2026 年 5 月 27 日的另一篇报道（ByteDance Weighs Capex of as Much as $70 Billion in AI Push，可读的转载版本写明是 2026 年最多 700 亿美元的资本支出、资金来源包含 2025 年约 500 亿美元利润，且数字本身仍是初步的），与 11 月 11 日这篇不是同一篇报道，也不是"为追平对手新批的预算"。未核实：全员会的具体场次（彭博写的是"最近一次 AI 团队全员会"，中文转述普遍写成"Seed 团队全员会"）、新助手的代号（有转述称"Spell"）、以及"700 亿美元"与本次表态的直接关联。
判断：这条真正有信息量的是"数据"，不是"钱"——把追平时间推到 2029 至 2030 年，理由写在预训练数据差几个数量级上；700 亿美元是被拼进来的旧闻，读的时候要把它和这条新闻分开。
豆包工作接入 Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash，并在选择页标出额度消耗倍率¶
11 月 12 日，豆包官方宣布旗下办公 Agent 产品"豆包工作"完成更新：在自研的豆包 2.1 Lite 与 2.1 Pro 之外，首批接入 Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 三款第三方模型，用户可按任务自行切换。同步上线"额度消耗倍率"——模型选择页直接标出每款模型的计价系数，倍率越低，完成同一任务消耗的额度越少；列表首项仍是"自动（小额免费）"，系统按任务规模自动匹配模型，任务复杂度上升时再手动切到 Pro 或第三方模型。限时优惠分两层：工作日与节假日的指定时段使用参与活动的模型可享额度折扣；豆包 2.1 Lite 与 DeepSeek V4.1 Flash 的倍率被直接下调。另有转述称官方公告页标注的倍率为豆包 2.1 Pro 0.65x、GLM 5.3 0.80x、Kimi K3.1 Pro 0.95x，豆包 2.1 Lite 与 DeepSeek V4.1 Flash 在限时优惠期标 0.01x。这条路径不是新开：10 月 29 日豆包工作已先向团队订阅版与企业订阅版开放第三方模型配置，用量直接扣已有的 AI 点数。
为什么值得关注：把对手的模型摆上自家货架，同时把"谁更贵"明码标在界面上，等于承认模型层正在变成可替换的供给，办公入口才是要守的位置。另一个被忽略的细节是它此前先对企业客户开放、这次才扩到普通用户——先验证企业付费意愿，再放量。
核心原帖：@AYi_AInotes 长评，1.1 万浏览、83 赞、7 转发、48 回复；@slime2078 信息整理，1303 浏览、23 赞；@Willie95163 倍率与路线对比，162 浏览。另有 @xiaoanlab 原帖 与 @greek2240 原帖 给出倍率数值的整理。
核验：IT之家、凤凰网科技、新浪科技（快科技稿） 对官方公告的转述相互一致（澎湃的同一报道本次只读到摘要），确认三款第三方模型、倍率机制、限时优惠的两层内容、Lite 与 DeepSeek V4.1 Flash 已下调倍率、"小额任务仍免费"、以及 10 月 29 日企业版先行开放；新用户登录电脑版送 30 天订阅权益出自快科技与 X 上的转述。未核实：倍率的具体数值（0.65x、0.80x、0.95x、0.01x）只见于对官方公告页的转述（如 什么值得买社区文章 与上面两条 X 帖），豆包工作的官方公告页本次未能打开逐字确认。
判断：这次更新的实质不是"多了三个模型"，而是把模型选择变成了一道公开的算术题——倍率一旦标在选择页上，性价比差的模型会在同一个页面上被用户直接跳过；而 0.01x 只是限时促销，长期成本仍要看倍率本身。